PMBear經驗主義並非總是有效果，在產品中一旦犯了大方向的錯誤，即使小方向優化也無法扭轉局勢。
最近聽粥左羅的寫作課，有句話說的挺有意思：萬事萬物皆可輸入，皆可輸出。
“輸入能力，就是你從萬事萬物中吸收能力碰撞出思考的能力。”
感覺這有點裝逼，哈哈，但用來描述今天的狀態還比較貼切。
前兩天早上開車上班，路上在一個岔道口堵了20分鐘，引發了思考：論思維慣性對產品經理的影響（人類一思考，上帝就發笑啊……各位看官們，笑吧）。
我還原一下當時的場景：
1. 早上想不看導航直接開吧，所以根據經驗決定了一條路線。（經驗主義）
2. 到某個岔道口時，看到預設的路線有車在排隊，依賴於經驗，猶豫了半秒還是拐過去了。排隊過程中不斷有人想加塞，我使勁跟緊了前車沒讓他們進來。（努力優化）
3. 即使如此，過第一個紅綠燈已經耗費了20分鐘，我發現第二個紅綠燈依然很堵後果斷轉了出去，走了條遠道反而一路暢通很快就到了公司。（及時止損）
當時我突然想到了近期APP產品上的一些情況：
一、提前預設立場
短視頻App（包括波波、西瓜、好看等等）都是視頻流+推薦算法模式，我直接照搬了過來。
把原先App的推薦邏輯，直接推翻了，接入了一家第三方的推薦算法，吭哧吭哧跑上線了。傻不拉幾的啥也沒想，以為AI能戰勝一切困難~
二、努力優化
上線跑了幾天後，發現留存沒有提升，納悶了，找了台新手機下載一試，發現給用戶推的視頻居然都是什麼“皮皮蝦”……推薦算法沒有用戶行為，沒法推薦更符合用戶口味的視頻？
令人髮指的皮皮蝦
（介紹一下背景，我們是款主打歷史人文地理方向的短視頻App，但是之前由於這些領域的視頻內容少，所以前任們往裡灌了很多美食、科技、生活啊亂七八糟的視頻來充門面）
所以第一步，我們下架掉了這些不相關的低質量視頻……
同時，反覆和算法公司討論，最終在推薦算法介入前，先固定給新用戶置頂推薦50條我們安排好的優質歷史類視頻，將用戶行為上報，隨後再根據用戶行為，由推薦算法介入。
效果也還不錯，次留從之前的19%提升到了22%（當然離我們的預期還差一大截），同時，或許是高質量內容引發了用戶傳播，日新增從230提升到了280（小公司你說我容易么……漲點是點啊）
第二步，如何進一步提升推薦算法的質量，從而讓用戶產生依賴？一直能看到他們喜歡看的視頻呢？我們做了幾個操作：
1. 不斷優化50條置頂視頻的質量。每2-3天查一次播放量，對播放量低的置頂視頻進行替換；
2. 後台對優質的視頻設置權重。盡量讓用戶優先看到優質視頻；
3. 增加了社區頁面。將社群場景下完成了若干次迭代的H5移植到App上。
但是次留依舊沒有提升，我再看了下新增七日留存，還略微掉了一丟丟。我就意識到方向上可能有問題了。
三、大方向錯誤，小方向優化也無法扭轉局勢
這什麼意思？就是我開上了嚴重擁堵的道路，我再怎麼跟緊前車不讓人加塞，也就是從擁堵25分鐘優化到擁堵20分鐘，相當於從30分提高到35分，還是不及格……
回到我們App上來，一個意思，最根本的問題在於，我們的視頻資源少，AI再怎麼優化，來來回回也就那點東西可以推給用戶，甚至很容易擊穿推薦算法只能把保底素材丟給用戶，導致用戶看到的視頻都是渣渣。
四、及時止損
想明白就好了，我不是因為沉沒成本就拔不出來的人。該調頭調頭，不能猶豫。於是我做了幾個舉措：
1. 放棄第三方推薦算法，改為自研算法；
為什麼？因為第三方的算法是為了很多客戶服務的，儘管對方努力的和我們溝通也幫我們解決問題，但我們的問題我們自己都解決不了：視頻素材少。
那與其這樣，還不如我直接自己來定義一套簡單的算法，保證我能按我設想的邏輯把視頻發到用戶手上。
下周上線。
2. 社區繼續迭代；
這塊不多說了，主要是增加互動玩法，增加內容露出，讓用戶更容易參與進來，再輔助積分&積分抽獎促進活躍。我們主要還是繼續快速在微信社群場景下迭代，完了移植到App里。
下月初上。
3. 新增圖文資源；
不是視頻少么？有人說了，引入PGC唄。嗯嗯，我也在努力找，但是我們不想花錢，別人一聽說沒錢，就沒下文了……
我們視頻不多，更新更少，但圖文可能是條路子，每天公號更新2-3條歷史相關的內容，微博也要更新若干條圖文信息。只要整合的好，對App內容是個好的補充。
用戶來希望獲得內容，消耗時間。那我們就提供更多維度的內容，梳理的更清楚給他，行不行？（目前沒想到更好的路子，有想法的砸過來！）
下月中上線。
總結
孫子兵法說了，先勝后戰。
我們水平差一些的，就只能戰中求勝。而在戰中也需要經常看看局勢，丟掉之前努力搶下的部分地盤不意味着失敗，着眼全局，最終的勝利才是王道。
作者：look，微信公眾號：Super黃的念想。
