產品設計 | 以遊客邏輯，降低註冊流失率

相信大家都有過這樣的體驗：新下載的一款App，想要先試用體驗一下的時候卻被“註冊登陸”這扇門給攔在外面，註冊環節簡單的還好，一旦遇到註冊流程繁瑣的，用戶可能就拍拍手走人了。所以，App想有效避免註冊流失，可為用戶提供遊客身份，讓用戶在充分體驗產品之後才決定是否註冊。而這時，想要更好地留住用戶，還需要注意：從遊客到註冊用戶，什麼樣的場景轉化率最高？

目錄

• 遊客模式是什麼？
• 為什麼要設置遊客模式？
• 什麼樣的APP適合遊客模式？
• 遊客邏輯與注意事項
• 從遊客到註冊用戶，什麼場景下轉化率最高？
• 如何評估遊客模式的作用？

一、遊客模式是什麼

遊客模式是指：不需要註冊登錄即可訪問APP（部分或全部功能）。

在滿足一定條件后，遊客模式可以作為提升APP激活量、降低註冊環節流失率的一種手段。

二、為什麼要設置遊客模式

1. 降低流失

舉個簡單的栗子：

100名新用戶，若50人選擇註冊，50人流失，流失率為50%；若50人選擇註冊，20人使用遊客模式訪問，30人流失；20個遊客中，10人最後註冊，則流失率為40%，降低10%。

用戶下載APP后，會想要在第一時間看到產品的真容，而註冊登錄環節，無異於擋在用戶面前的一扇門，有攔截就一定有流失。如果現在旁邊有一扇小門洞開着，用戶可以從此門進入看看裡面是什麼樣子，那麼在註冊登錄大門前準備轉身的部分用戶，會否會選擇從小門進去？

當然弊端是：本要從大門開鎖進入的一部分用戶，也走了小門，導致註冊登錄用戶數由此降低。

這就需要根據產品的實際情況去評估怎麼做了，後文會提到。

2. 提升用戶體驗

出於對註冊流程的繁瑣或未知的抗拒以及對於隱私泄露的擔憂，用戶對於註冊行為有一定的抗拒，所以在不考慮虛榮指標的前提下，對於註冊登錄非必要環節的APP，遊客模式是一種更佳的體驗。

三、什麼樣的APP適合遊客模式

部分功能的瀏覽或使用可以在登錄後置的狀態下進行，且後續有一定的遊客轉化場景的APP，如資訊類，電商類、工具類等。

四、遊客邏輯與注意事項

1. 遊客可以瀏覽和使用什麼功能？不可以使用什麼功能？

遊客模式的本質是：期望通過核心功能的體驗將遊客轉化為註冊用戶。

所以，應可使用部分主要功能，如：新聞資訊類，遊客可以瀏覽內容；電商類，遊客可以瀏覽商品；工具類如運動記錄工具，遊客可以體驗數據記錄。

不可以使用的功能分為兩類：一類是產品運營策略上用於設卡轉化的功能，一類是需要用戶身份才能使用功能，如錢包，提交訂單等

2. 遊客行為數據的儲存及註冊后的處理，合併還是丟棄？

遊客模式下用戶行為在其登錄后需要保存（或部分保存）還是丟棄，需要根據產品的具體策略來。

下面展開說下保存的策略：

主體邏輯是：用戶用遊客模式轉化為註冊模式的整個過程，分配的useID是不變的，變化的只是狀態標記，這樣就能使得註冊前和註冊后的數據有一個非常平緩的過渡，註冊前正在進行的流程也不會出現中斷。

具體策略如下：

1. 用戶首次使用遊客模式訪問APP時，分配一個useID，後台對該用戶的狀態標記為“未註冊”；
2. 未註冊狀態的用戶使用一個未被佔用的手機號或第三方賬戶註冊后，userID不變，未註冊時產生的數據不變，後台狀態標記變為“已註冊”，
3. 未註冊狀態的用戶使用已佔用的手機號或第三方賬戶登錄時，userID切換為新登錄賬號的userID（相當於切換賬號），未註冊狀態下產生的數據不合併，繼續保留在未註冊狀態下的ID中。
4. 在app未被重裝或未變更為已登錄的情況下，分配給該設備未註冊狀態用戶的userID一直不變；若app被重裝，用戶還是使用遊客模式訪問，則重新分配一個新的id。

3. 注意事項

1. 遊客的數據可與已登錄的用戶數據區分開，以便獲得更精確的新增留存。
2. 轉化註冊過程結束后，儘可能銜接上用戶註冊前正在進行的行為。

五、從遊客到註冊用戶，什麼場景下轉化率最高

在用戶最容易“一時衝動”的點進行轉化，效果是最好的，不過這裡需要把握轉化和用戶體驗的度，以及做好用戶註冊后數據的合併處理，否則用戶會憤而用腳投票。

最佳轉化場景是：

當用戶已經付出了時間或情感上的成本，此時流程上要繼續往下走（如電商類的提交訂單），或是功能上想要使用得更多（如資訊類的查看評論或發表評論）；產品X的最佳轉化場景是，在用戶完成任務領取獎勵時，此時用戶已經付出了完成任務所需的時間和精力成本，距離獲取到獎勵只有註冊這一步之遙，出於虧損避免心理和強烈的好奇心，用戶會去註冊。

其他場景可以是：再次使用遊客模式訪問APP時，用戶再次使用遊客模式訪問，說明產品與用戶的需求上是有一定的匹配的，這個時候引導註冊，轉化率也會比較高。（但需注意如非必要不要強制，否則印象分可能驟降。）

六、如何評估遊客模式的作用

遊客模式的作用主要是：降低註冊環節的流失率。

可以通過數據埋點或AB test的方式進行評估，下面提供AB test的簡化方案（註：需在新增達到一定量的前提下，進行多次實驗，才能確保AB test的結論具有較低的誤差）

實驗方案：可將同一天內的新增用戶隨機分為A、B兩組；A組用戶註冊頁面無遊客模式，B組用戶註冊頁面無遊客模式，對比當日兩組用戶的流失率。

A組：流失率=A組直接註冊量/A組註冊登錄頁UV

B組：流失率=（B組直接註冊量+B組遊客轉化註冊量）/B組註冊登錄頁UV

若B<A，則說明遊客模式對降低轉化率起一定作用。

最後，遊客模式只是提升轉化率的起點，最關鍵的點在於：後續的轉化策略及用戶運營，否則要走的遲早都要走。