全栈工程师?
嗯.....目前并不是!

如何通過業務過程,對指標管理體系進行設計?

本文重點介紹了如何根據業務過程來定義原子指標,根據原子指標和修飾詞的結合來定義相關派生指標,同時做好指標的規範命名。

指標作為業務和數據的結合,是數據統計的基礎,也是量化業務效果的依據。如何避免指標統計使用過程中出現的指標名稱混亂,指標不唯一?同時做好數據有序地和有結構地分類組織和存儲,避免底層數據的重複建設,數據統計來源的不唯一?

本文重點介紹了如何根據業務過程來定義原子指標,根據原子指標和修飾詞的結合來定義相關派生指標,同時做好指標的規範命名。

1. 背景介紹

指標是指將業務單元細分后量化的度量值,它使得業務目標可描述、可度量、可拆解。而指標體系的搭建是最為重要的,將直接影響「產生→處理→存儲→計算→應用」的全流程。而在實際的使用過程中出現了以下問題:

  1. 對於同一業務場景,各部門會用不同的指標來衡量;
  2. 對於同一指標的計算,不同的時間點去統計,統計來源和方式會有差異。

具體來說,要做到以下幾點:

  1. 規範維度和量度命名,確保唯一性,命名規則要盡量做到明確、通用、易懂;
  2. 對確認維度或量度,統一計算口徑,避免歧義;
  3. 涵蓋儘可能多的核心維度和量度,以此為基礎推動數據建設,確保指標字典里覆蓋的維度都可區分,指標都可統計;
  4. 基於指標字典,將核心維度和量度注入元數據中心,接入指標提取工具,後續實現不需要寫sql即可完成自助查詢及分析需求,搭建數據自助分析的基礎。

因此要提供標準化的、共享的、數據服務能力,降低數據互通成本,釋放計算、存儲、人力等資源,以消除業務和技術之痛。

數據體系架構如下:

  1. 業務板塊:如果業務產品比較多,且彼此之間的指標或者重疊性比較少的,可單獨分開。
  2. 規範定義:設計出一套數據規範的命名體系。
  3. 模型設計:以維度建模理論為基礎,基於維度建模總線架構,構建一致性的維度和事實。

指標管理體系設計

數據體系架構

2. 指標的規範定義

指標的規範定義,以維度建模作為理論基礎,構建總線矩陣,劃分和定義數據域、業務過程、維度、度量/原子指標、修飾類型、修飾詞、時間周期、派生指標等。

指標管理體系設計

指標的規範定義

(1)數據域

指面向業務分析,將業務過程或者維度進行抽象的集合。其中,業務過程可以概括為一個個不拆分的行為事件,在業務過程之下,可以定義指標;維度,是度量的環境,如買家下單事件,買家是維度。為了保障整個體系的生命力,數據域是需要抽象提煉,並且長期維護更新的,但不輕易變動。

(2)業務過程

指企業的業務活動事件,如,下單、支付、退款都是業務過程。其中,業務過程不可拆分。

(3)時間周期

用來明確統計的時間範圍或者時間點,如最近30天、自然周、截止當日等。

(4)修飾類型

是對修飾詞的一種抽象劃分。修飾類型從屬於某個業務域,如日誌域的訪問終端類型涵蓋無線端、PC端等修飾詞。

(5)修飾詞

指的是統計維度以外指標的業務場景限定抽象,修飾詞屬於一種修飾類型,如在日誌域的訪問終端類型下,有修飾詞無線端、PC端等。

(6)度量/原子指標

原子指標和度量含義相同,基於某一業務事件行為下的度量,是業務定義中不可再拆分的指標,具有明確業務含義的名稱,如支付金額。

(7)維度

維度是度量的環境,用來反映業務的一類屬性,這類屬性的集合構成一個維度,也可以稱為實體對象。維度屬於一個數據域,如地理維度(其中包括國家、地區、省市等)、時間維度(其中包括年、季、月、周、日等級別內容)。

(8)維度屬性

維度屬性隸屬於一個維度,如地理維度裡面的國家名稱、國家ID、省份名稱等都屬於維度屬性。

(9)派生指標

派生指標=1個原子指標+多個修飾詞(可選)+時間周期。可以理解為原子指標業務統計範圍的圈定。如原子指標:支付金額,最近1天海外買家支付金額則為派生指標。

指標管理體系設計

派生指標又分以下三種類型:

事務型指標:是指對業務活動進行衡量的指標。例如,新增註冊會員數、訂單支付金額,這類指標需要維護原子指標以及修飾詞,在此基礎上創建派生指標。

存量型指標:是指對實體對象(如商品、會員)某些狀態的統計,例如商品總數、註冊會員總數,這類指標需要維護原子指標以及修飾詞,在此基礎上創建派生指標,對應的時間周期一般為“歷史截止當前某個時間”。

複合型指標:是在事務性指標和存量型指標的基礎上複合成的。例如,瀏覽UV-下單買家數轉化率。

複合型指標的規則:

  • 比率型:創建原子指標,如CTR、瀏覽UV-下單買家數轉化率、滿意率等。例如,“最近1天店鋪首頁CTR”,原子指標為“CTR”,時間周期為“最近1天”,修飾類型為“頁面類型”,修飾詞為“店鋪首頁”。
  • 比例型:創建原子指標,如百分比、佔比。例如,“最近1天無線支付金額佔比”,原子指標為“支付金額佔比”,修飾類型為“終端類型”,修飾詞為“無線”。
  • 變化量型:不創建原子指標,增加修飾詞,在此基礎上創建派生指標。例如,“最近1天訂單支付金額上1天變化量”,原子指標為“訂單支付金額”, 時間周期為“最近1天”,修飾類型為“統計方法”,修飾詞為“上1天變化量”。
  • 變化率型:創建原子指標,例如,“最近7天海外買家支付金額上7天變化率”,原子指標為“支付金額變化率”,修飾類型為“買家地域”,修飾詞為“海外買家”。
  • 統計型(均值、分位數等):不創建原子指標,增加修飾詞,在此基礎上創建派生指標;在修飾類型“統計方法”下增加修飾詞,如人均、日均、行業平均等。例如,“自然月日均UV”,原子指標為 “UV”,修飾類型為“統計方法”,修飾詞為“日均”。

3. 指標管理的功能實現

為了實現指標管理,需考慮的底層信息:

指標管理體系設計

指標管理功能設計

部分前台界面展示:

指標管理體系設計

原子指標功能界面

指標管理體系設計

派生指標功能界面

4. 數據的使用框架

在對指標進行規範定義與管理的基礎上,可以此推動底層事實表以及維表的建設,保證數據統計的數據源唯一以及計算口徑統一。同時,通過指標和修飾詞的結合,便於業務人員進行自助分析與使用數據,降低數據獲取的效率,從而產生有價值的結論,輔助決策,充分發揮數據的價值。

指標管理體系設計

數據分析使用框架

總結

本文總結了如何基於業務來劃分業務過程,從而涉及對應的原子指標,在與維度結合的基礎上創建派生指標,建設成規範統一的數據指標體系。以此推動數據統計來源的唯一性,並接入指標提取工具,後續業務完成自助查詢及分析需求,搭建數據自助分析的基礎。

本書部分內容根據阿里巴巴數據技術以及產品部的《大數據之路 阿里巴巴大數據實踐》讀書筆記而展開,歡迎大家一起交流。

 

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文章名称:《如何通過業務過程,對指標管理體系進行設計?》
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