轻松掌握:一步步教你本地安装强大的 Stable Diffusion 语言模型

👋 在本篇博客中,我将为大家介绍 Stable Diffusion 的本地安装步骤。Stable Diffusion 是一款强大的语言模型,可以用于各种语言处理相关的任务。接下来,我们将逐步介绍 Stable Diffusion 的安装步骤。

确认硬件配置

在开始安装之前,请确保你的电脑拥有一个大于 200G 的 SSD,并且显卡内存大于 8G,否则需要在后面的步骤中进行特殊处理。

🔧 安装 Git

首先,需要在你的电脑上安装 Git,这可以通过 Git 官网(https://git-scm.com/downloads)进行下载和安装。

📂 下载 Stable Diffusion

接下来,你需要从以下网址下载 Stable Diffusion 的代码仓库:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。下载完成后,将该代码仓库保存到本地任意目录中。

使用 Git 命令将代码仓库克隆到本地:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

🐍 安装 Python

在本地安装 Python 3.10.6,你可以在 Python 官网(https://www.python.org/downloads/release/python-3106/)上进行下载和安装。

📥 下载初始模型

从以下链接下载初始模型:

下载完成后,将该模型保存到本地目录中。

📂 导入模型

将下载的初始模型导入 Stable Diffusion 的目录中。例如,将模型文件 model_stable_diffusion_v1-5.pt 复制到 X:\XXXX\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录中。

💻 运行 Stable Diffusion

在 X:\XXXX\stable-diffusion-webui 目录中找到 webui-user.bat 文件,并双击运行它。如果你的显卡内存小于 8G,请编辑 webui-user.bat 文件,将 set COMMANDLINE_ARGS=–xformers 替换为 set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –no_xcuda。

🔄 升级代码仓库

如果需要升级代码仓库,可以在项目根目录中右键点击,选择 Git 升级,然后选择 git pull。

🎉 安装完成!

通过以上步骤,你已经完成了 Stable Diffusion 的本地安装,现在可以开始使用 Stable Diffusion 进行各种语言模型相关的工作了。

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