全栈工程师?
嗯.....目前并不是!

策略產品經理:如何有效推薦地圖公交線路?

用戶在地圖上搜索一個地點到另外一個地點后,會有不同的公交線路。如何為這些線路排序,將最適合、成本最低的公交線路推薦給用戶呢?如何衡量推薦策略是否真正滿足用戶需求,是否真的有效呢?以下,筆者將為大家詳細講述。

一、背景以及目的

1. 背景

搜索一個地點到另外一個地點后,會有不同的公交線路,探討其中的推薦策略。

2. 目的

通過分析公交推薦路線的策略四要素,給用戶提供最適合,成本最低的公交線路線。

3. 如何衡量策略是否有效?

  1. 推薦線路排序后,用戶點擊線路越靠前,則策略越有效。
  2. 用戶是否換到其他的排序方法,比如:換乘少,步行少等排序方法,換的次數越多,策略越無效。

二、產品目標

基於不同的用戶和場景,給用戶提供成本最低、最適合的公交線路。

三、具體策略

1. 待解決問題

針對不同的用戶和場景,如何給用戶提供成本最低最適合的公交線路呢?

2. 輸入

影響因素有哪些?

其中,若一個因素佔據用戶主要考慮因素,如時間因素,則係數加權時間——意為:耗費時間越長的線路得分越多,則排序越靠後。

3. 計算邏輯

有時候推薦的路線可能不是最快的、步行距離最短的,但是為什麼會成為推薦路線?

——這是由於不同的影響因素,都有各自的權重係數,所有的影響因素與其權重係數的積加起來,就會得到一條路線的得分。

最佳出行方案應該就是那條得分最低的方案。所以,首先我們需要將方案的各個影響因素的單位統一起來,將時間、步行距離、換成次數折算成分值。

影響因素換算如下圖所示:

由圖可知:

如果方案一花費的時間為40分鐘,步行距離800米,換乘次數2次,花費4元;方案二花費的時間50分鐘,步行距離400米,換乘次數1次,花費2元。

方案一的得分為:時間得分 = 40/ 5 = 8分;步行距離得分 = 800/ 400= 2分;換乘得分 = 2 / 1 = 2分;價格得分=4/2=2分。

方案二的得分為:時間得分 = 50 / 5 = 10分;步行距離得分 = 400 / 400 = 1分;換乘得分 = 1 / 1 = 1分;價格得分=2/2=1分

計算邏輯為:方案得分 = 方案時間 * 時間係數 + 方案步行距離 * 步行距離係數 + 換乘次數 *換乘係數 + 價格得分*價格係數+出行方式 * 出行方式係數。

我們假設係數如下圖所示:

所以,拿之前的公式算出最終每條線路的得分同時結合用戶特徵(個性化調整其係數和得分情況)和環境特徵(調整係數和得分情況)作出最終的排序。

舉例:

用戶特徵:若根據用戶行為記錄,該用戶偏向於點擊/收藏/停留時間長 步行少的路線,那麼“步行少”的係數就應當在該用戶的整體計算中減少。

場景特徵:若用戶輸入的目的地為高鐵站,根據大量用戶的歷史數據。當用戶輸入了“高鐵站”,用戶主要的訴求是“準確”和“用時短”,所以此時這兩個的係數應該減少。

4. 輸出

輸出最終的得分結果,從得分低到得分高排序。

迭代依據為:

  1. 推薦線路排序后,用戶點擊的線路越靠前,則策略越有效。
  2. 用戶是否換到其他的排序方法,比如:換乘少、步行少等排序方法,換的次數越多,策略越無效。

 

版权声明:本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
文章名称:《策略產品經理:如何有效推薦地圖公交線路?》
文章链接:https://www.pmbear.com/%e7%ad%96%e7%95%a5%e7%94%a2%e5%93%81%e7%b6%93%e7%90%86%ef%bc%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e6%9c%89%e6%95%88%e6%8e%a8%e8%96%a6%e5%9c%b0%e5%9c%96%e5%85%ac%e4%ba%a4%e7%b7%9a%e8%b7%af%ef%bc%9f/
本站资源仅供个人学习交流,请于下载后24小时内删除,不允许用于商业用途,否则法律问题自行承担。

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

大前端WP主题 更专业 更方便

联系我们联系我们