全栈工程师?
嗯.....目前并不是!

產品視角:AIOT的趨勢與終局

IOT在遠去,AIOT在崛起。“我們想要的是萬物互聯,得到的卻只是聯網的家庭電器”

物聯網(Internet of things)已經呼喊了很多年,最終落地的卻只是加了聯網模塊的家庭設備,相比傳統式設備的唯一好處只是可以在APP上遠程控制設備,亦或是可以定時觸發設備。

通過公式”(新體驗-舊體驗)-替換成本” 可以計算新產品的價值,IOT設備的體驗提升僅增加了雲端手動控制,體驗提升非常有限,因此一直不溫不火。

智聯網(AIOT,是AI + IOT的結合) 2018年開始崛起,核心是能夠運用大量傳感設備,綜合語音、視覺、動作、溫度等數據,實現IOT設備的全自然化的人機交互。

智能音箱是AIOT初期的的典型代表,2018年出貨量達到2200萬台,智能音箱為IOT的啟示是語音交互,但是智能音箱一陣風刮過之後,後面AIOT該何去何從? 筆者從產品角度觸發從兩條線分析AIOT的發展趨勢:

  • 交互方式:語音觸發→傳感觸發→主動觸發
  • 協作方式:單機交互→場景聯動→多模態協同

階段一:語音觸發與單端智能

AIOT的第一階段聚焦於單一設備,並且賦予設備聽和說的能力,智能音箱是該階段最有名的產物。典型的應用場景是通過遠程拾音,實現對設備的操控,例如:“播放音樂”、“開燈、關燈”,相比APP操控,語音操控更加實時便捷。

但是,並不是什麼設備都適合語音化,筆者從使用頻次和功能複雜度觸發,得齣電視(盒子、遙控器)、投影儀、音箱、面板語音化價值較高,空調、冰箱、咖啡機、空氣凈化器次之。

階段二:傳感觸發與多端聯動

傳感觸發

語音觸發相比手動觸發方便程度有明顯提升,但是在一些場景下依然不是很方便,試想夜晚下班回到家,大部分人是不想說話的。

因此,大家開始思考觸發方式上有沒有比語音觸發更便捷的方式?

結果就是傳感器觸發,通過紅外傳感器可以識別人體經過,通過溫度傳感器識別溫度變化,通過攝像頭識別人臉、動作和姿勢等等。通過傳感器可以實現初級的主動互動,效率更高,更便捷。

典型場景:

  • 夜晚起夜:客廳和衛生間根據傳感器識別到移動人體,直接開燈。
  • 酒店:一段時間檢測不到房間有人,關閉所有電器節約用電。
  • 教育:攝像頭智能檢測兒童坐姿,坐姿不正確通過語音進行提示。

場景聯動

第一階段的控制是基於單設備的,但是隨着家庭智能設備的增多,用戶很多需求是多任務並且跨設備的。

例如:早上開燈的同時期望把空調也打開,打開電視的同時期望把窗帘關閉。場景聯動的目的就是圍繞用戶場景,多任務同步或異步自動執行,共同滿足用戶訴求。

典型場景:

  • 早晨場景:睡醒后,口令”早安”,打開窗帘,打開空調,播報時間、今日天氣,然後播放適合晨間收聽的音樂。
  • 回家場景:回家打開門的瞬間,燈光打開、音箱播報歡迎語或者留言、空調調整到合適的溫度、熱水器打開,電視打開並播放正在追的劇。

不同場景的用戶需求強度:

在階段二,無論是用戶效率和便利度已經有一個跨越式提升,但是還是存在一些問題:

  • 交互模式雖然無需用戶開口,智能化程度已然很高,但是對用戶情感上的關懷尚未體現。
  • 場景聯動打破了多智能設備之間的信息鴻溝,但是仍然停留在指令的串行或者并行執行階段,多設備間的協同仍未得到深度體現。

階段三:主動交互與多模態協同

當設備能夠對用戶主動發起關懷,並且可以將家庭智能設備打散重構,協同完成更複雜的任務,我們就進入了第三階段。

主動互動

我們對人工智能的暢想,希望它是有溫度的,其中一個很重要的方面就是可以主動互動,當然這裡有個很重要的前提是不打擾。

想做到不打擾的主動互動,需要有充分的的用戶畫像,知道用戶喜好,知道用戶在空間中所處的方位,知道用戶此時此刻的需求,然後給與精準的關懷。

典型場景:

通過傳感器感知用戶要出門,通過聲紋感知用戶好像生病了,通過雲端知道今天要下雨。在用戶要出門的時候主動提醒說”今天天氣不好,記得帶傘,身體不舒服要及時去看下醫生”

多模態協同

多模態(MultiChannel)協同指的是圍繞同一場景,通過將多種設備的輸入方式和輸出方式打通,實現多設備協同或場景遷移。

多模態協同與多端聯動的差別是多端聯動的最小單元是設備,多模態協同的最小單元是通道(Channel)。

舉個例子:智能音箱是一個設備,但是有2個Channel,分別是麥克風和揚聲器,電視有2個Channel,分別是揚聲器和顯示屏。將設備的Channel拆開然後重構會發現IOT的交互能力邊界會被大大延展,語音、視覺、觸屏、手勢,甚至你的「表情」,有哪些設備,哪種方式更舒服、自然,都可以用來滿足你的需求。

典型場景:

話費充值:當用戶看電視時,用戶欠費通知下發(利用電視的顯示Channel),將欠費信息投放到電視上。通過智能音箱(利用音箱的揚聲器Channel)播報欠費信息,用戶通過音箱(利用音箱的麥克風Channel)直接發起繳費請求,然後將付費信息推送到手機上(利用手機的顯示Channel)直接支付。

客人來訪:當門外有客人來訪時,攝像頭自動將來訪的者的畫面投放到電視上(利用電視的顯示屏Channel),然後通過最近的音箱(利用音箱的揚聲器Channel)播放有人來訪的通知,用戶可以對最近的智能音箱(利用音箱的麥克風Channel)發起指令開門或者與來訪者進行語音對話。

我們認為:主動互動和多模態協同是AIOT當前可預見到的終局體驗,而且即將到來。

那麼,目前在能力儲備上需要儲備哪些能力呢?

  1. 邊緣計算與離線指令:IOT設備往後發展一定會面臨安全問題,例如被遠程操控家庭的攝像頭、熱水器、電視等,一個解決方案就是做設備端的邊緣計算,通過離線指令技術在本地識別用戶意圖並進行本地執行。
  2. 多模態協同標準:構建多模態的標準協議,使得加入該標準的智能設備不僅可以共享狀態和信息,還可以通過雲端下發對所有Channel的控制。
  3. 空間感知與仲裁:感知用戶的所在位置,用最恰當的設備(仲裁)進行回應用戶需求。
  4. AI與IoT的結合已經成為了趨勢發展的必然,內部拆解來看會經過語音觸發和單端智能、傳感觸發和多端智能、主動交互和多模態協同3個階段。

以上。

 

作者:Jason,微信公眾號:Smart_Byte。

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文章名称:《產品視角:AIOT的趨勢與終局》
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